由新冠病毒（SARS-CoV-2）引起的新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情對全球公共衛(wèi)生、社會穩(wěn)定、經(jīng)濟發(fā)展造成了前所未有的威脅。截止目前，全球累計確診病例已突破4億，死亡人數(shù)超過500萬。在嚴峻的疫情形勢下，面對新冠病毒的頻繁變異，對新冠病毒進行識別與分型，有助于病毒快速溯源和疫情精準防控。

在普遍依賴于高通量測序技術(shù)的情況下，開發(fā)操作簡便、經(jīng)濟高效的新冠病毒檢測及其變異株鑒別的方法，可以在患者出現(xiàn)臨床癥狀的早期對新冠病毒進行快速檢測與分型，為疫情精準防控提供新手段。彭俊平課題組與任麗麗課題組合作，基于高分辨率熔解曲線（high-resolution melting，HRM）技術(shù)平臺，建立了一種用于新冠病毒檢測及其變異株鑒別的快速、靈敏、低成本的方法。本方法納入了針對新冠病毒檢測的3個目標基因及其變異株鑒別的12個突變位點，同時設(shè)置RNase P作為內(nèi)參基因，整個檢測流程僅需要2小時，即可實現(xiàn)新冠病毒的檢測及其變異株的鑒別。研究中，使用290例新冠病毒陽性臨床樣本對新方法的臨床應(yīng)用效果進行了評估，與Sanger測序及納米孔測序的比較結(jié)果顯示，新冠病毒檢測與變異株鑒別的一致性分別為100%與95.1%。使用31種呼吸道常見病原體對本方法的特異度進行評估，結(jié)果顯示均無交叉反應(yīng)，且所有靶標的最低檢出限均低于10拷貝/反應(yīng)。此外，本方法具有較好的靈活性，隨著新冠病毒不同變異株的出現(xiàn)，可以根據(jù)實際需要納入新增突變位點，為疫情防控和流行病學(xué)監(jiān)測提供了候選手段。

本研究得到中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)與健康科技創(chuàng)新工程，中央高校基本科研業(yè)務(wù)費和國家科技資源共享服務(wù)平臺課題的資助。