楊劍研究員于5月9-17日前往澳大利亞悉尼科技大學數(shù)據工程學院和阿德萊德大學計算機科學學院進行了學術交流與訪問。訪問期間，楊劍研究員分別向悉尼科技大學和阿德萊德大學的相關研究人員介紹了醫(yī)科院病原所的基本情況，并作了題為“VFDB: a comprehensive warehouse and online platform for bacterial virulence factors”的報告，重點展示了我所在病原菌毒力因子數(shù)據分析和挖掘方面的研究成果。通過交流訪問初步建立了與悉尼科技大學數(shù)據工程學院Wenjing Jia博士課題組在生物特征和生物醫(yī)學影像的人工智能識別和應用方面的合作意向，并進一步推動了與阿德萊德大學計算機科學學院Chunhua Shen教授課題組在利用深度學習技術開展病原菌毒力因子預測方面的合作進展。

近年來新興的基于深度學習的人工智能飛速發(fā)展。由于克服了人工提取特征的弊端，深度學習技術能主動的從復雜數(shù)據中抽取表達能力更強、更有利于完成分類任務的深度特征，因而具備強大的數(shù)據挖掘能力。近年來基于深度學習技術的人工智能在越來越多的生物醫(yī)學研究領域被廣泛應用，成為生物信息學研究的前沿熱點之一。楊劍研究員的此次訪問為病原所未來進一步開展人工智能應用于病原生物學相關的生物信息學研究奠定了基礎。